Blog criado para documentar e disseminar o conhecimento tecnológico adquirido por Thiago Campos Pereira e colaboradores.
sexta-feira, julho 15, 2005
DIversos - Informações sobre o Google
Achei interessante este artigo (Veja link no titulo do post) sobre como funciona a Google.
quinta-feira, julho 14, 2005
PowerBuilder - Empresas que utilizam PowerBuilder no Brasil
1 - Ambev
2 - AMIL planos de saúde.
3 - ArtInfo - Sistema de Gestão de Recursos Humanos
4 - Attps informática
5 - Banco ABN-AMRO
6 - Banco BBA
7 - Banco BBM
8 - Banco do Nordeste
9 - Banco Finaustria
10 - Banco SAFRA.
11 - Banco Mercantil
12 - Banco Santander
13 - Banco Tokio-Mitsubishi S.A.
14 - Banco Votorantim
15 - Bank Boston
16 - Basf S.A
17 - BCP
18 - BNP - Banque Nationale de Paris
19 - Bovespa - Bolsa de Valores do Estado de São Paulo
20 - Bozano
21 - Caixa Econômica Federal
22 - Carioca Engenharia ( Christiane Nielsen )
23 - Carrefour
24 - Caterpillar do Brasil
25 - CFLCL - Cia de Força e Luz de Cataguases Leopoldina( Primeira empresa a utilizar o PowerBuilder no Brasil)
26 - Cia de Processamento de dados do RS RGE
27 - CITROSUCO PAULISTA S/A ( Maior exportadora de Suco de Laranja do País )
28 - CODIUB - Companhia de Processamento de dados de Uberaba
29 - Companhia Vale do Rio Doce
30 - Confederação Nacional da Indústria
31 - Consorcio RodoBens
32 - Construtora Norberto Odebrecht
33 - Coperguaçu ( Maior Cooperativa de criação de frangos do país )
34 - Credicard S/A
35 - CST - Companhia Ciderurgica de Tubarão
36 - DBMS COMPSIS
37 - DBMS Tecnologia da Informação
38 - Deten Química
39 - DLC CISS - Automação Comercial
40 - ECAD MasterSaf
41 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( Banco GM )
42 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( Cartão de Crédito )
43 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( GM )
44 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( Visanet )
45 - Energ Power Ltda - Belo horizonte - MG
46 - Ericsson
47 - Firestone
48 - Fornecedora de internet dedicada Unisinos
49 - Fundação Baiana de Cardiologia
50 - Fundação José Silveira
51 - Golden Cross
52 - GoodLife Belo Horizonte
53 - Grupo Luizeni(Corretora) - Patrocinio/MG
54 - Grupo Martins Atacadista - Uberlandia/MG
55 - HSBC
56 - IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - RJ
57 - IBM do Brasil
58 - Laboratório Clínico Delboni Auriemo
59 - Line system - Uberlandia
60 - LOGOCENTER
61 - Nutris Tecnologia E Sistemas De Nutrição Ltda
62 - OAB Minas Gerais
63 - Peixoto Atacadista - Uberlandia
64 - Pirelli Cabos S.A.
65 - Pirelli Pneus S.A.
66 - Porto Seguro – Seguros
67 - PowerLogic
68 - Prefeitura Municipal de Uberaba
69 - Procenge - Companhia de Informática de Pernambuco
70 - Prodaub - Processament de dados de Uberlandia
71 - Prodemge - Cia de Processamento de Dado de Minas Gerais
72 - Racional Engenharia
73 - RBS - Afiliada à rede globo - região sul
74 - Redecard S/A
75 - RK Hotéis e Turismo S/A
76 - Seguros de Saúde
77 - Shell do Brasil
78 - Shop Tour
79 - SICS – HELP Informática
80 - softwarehouse Cumerlato & Schuster
81 - softwarehouse InfoSaude
82 - softwarehouse Van Communications
83 - TecBan
84 - Tecnovia Informática
85 - Telefonica ( GuiaMais )
86 - Telematic - Engenharia e Teleinformática Ltda ( Salvador/BA )
87 - Telepar - Telecomunicações Do Paraná S.A. ( Brasil Telecom )
88 - TotalBanco
89 - TQI - Uberlandia
90 - Trans Cearense - Uberlandia / MG
91 - Transportadora Itapemirim S.A
92 - Trends Advance
93 - Tribanco de Uberlandia
94 - UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais
95 - UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
96 - Uma Das Cias Elétricas Do RS Cigna Seguradora
97 - UNESC - Universidade do Extremo Sul Catarinense
98 - União Atacado ( Uberlandia)
99 - Unibanco
100 - Unitech Tecnologia de Informação
101 - Uniub - Universidade de Uberaba
102 - Universidade do Rio dos Sinos Procergs
103 - Unnisa S/A
104 - Visanet Companhia de Meios de Pagamento S/A
105 - Volkswagen do Brasil S/A
106 - Votorantim Mineração e Metais
107 - Xerox do Brasil
108 - Staff Informática
109 - Banco do Estado do Espírito Santo - BANESTES
110 - Compania Docas do ES - CODESA (Porto de Vitória)
111 - MasterSaf
112 - Viação Águia Branca - Transporte de Passageiros
113 - Pif Paf Alimentos
114 - Petrobras
115 - Matera System
116 - Banco BMG
117 - Ápia Consultoria e Sistemas Ltda
2 - AMIL planos de saúde.
3 - ArtInfo - Sistema de Gestão de Recursos Humanos
4 - Attps informática
5 - Banco ABN-AMRO
6 - Banco BBA
7 - Banco BBM
8 - Banco do Nordeste
9 - Banco Finaustria
10 - Banco SAFRA.
11 - Banco Mercantil
12 - Banco Santander
13 - Banco Tokio-Mitsubishi S.A.
14 - Banco Votorantim
15 - Bank Boston
16 - Basf S.A
17 - BCP
18 - BNP - Banque Nationale de Paris
19 - Bovespa - Bolsa de Valores do Estado de São Paulo
20 - Bozano
21 - Caixa Econômica Federal
22 - Carioca Engenharia ( Christiane Nielsen )
23 - Carrefour
24 - Caterpillar do Brasil
25 - CFLCL - Cia de Força e Luz de Cataguases Leopoldina( Primeira empresa a utilizar o PowerBuilder no Brasil)
26 - Cia de Processamento de dados do RS RGE
27 - CITROSUCO PAULISTA S/A ( Maior exportadora de Suco de Laranja do País )
28 - CODIUB - Companhia de Processamento de dados de Uberaba
29 - Companhia Vale do Rio Doce
30 - Confederação Nacional da Indústria
31 - Consorcio RodoBens
32 - Construtora Norberto Odebrecht
33 - Coperguaçu ( Maior Cooperativa de criação de frangos do país )
34 - Credicard S/A
35 - CST - Companhia Ciderurgica de Tubarão
36 - DBMS COMPSIS
37 - DBMS Tecnologia da Informação
38 - Deten Química
39 - DLC CISS - Automação Comercial
40 - ECAD MasterSaf
41 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( Banco GM )
42 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( Cartão de Crédito )
43 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( GM )
44 - EDS - Electronic Data Systems do Brasil ( Visanet )
45 - Energ Power Ltda - Belo horizonte - MG
46 - Ericsson
47 - Firestone
48 - Fornecedora de internet dedicada Unisinos
49 - Fundação Baiana de Cardiologia
50 - Fundação José Silveira
51 - Golden Cross
52 - GoodLife Belo Horizonte
53 - Grupo Luizeni(Corretora) - Patrocinio/MG
54 - Grupo Martins Atacadista - Uberlandia/MG
55 - HSBC
56 - IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - RJ
57 - IBM do Brasil
58 - Laboratório Clínico Delboni Auriemo
59 - Line system - Uberlandia
60 - LOGOCENTER
61 - Nutris Tecnologia E Sistemas De Nutrição Ltda
62 - OAB Minas Gerais
63 - Peixoto Atacadista - Uberlandia
64 - Pirelli Cabos S.A.
65 - Pirelli Pneus S.A.
66 - Porto Seguro – Seguros
67 - PowerLogic
68 - Prefeitura Municipal de Uberaba
69 - Procenge - Companhia de Informática de Pernambuco
70 - Prodaub - Processament de dados de Uberlandia
71 - Prodemge - Cia de Processamento de Dado de Minas Gerais
72 - Racional Engenharia
73 - RBS - Afiliada à rede globo - região sul
74 - Redecard S/A
75 - RK Hotéis e Turismo S/A
76 - Seguros de Saúde
77 - Shell do Brasil
78 - Shop Tour
79 - SICS – HELP Informática
80 - softwarehouse Cumerlato & Schuster
81 - softwarehouse InfoSaude
82 - softwarehouse Van Communications
83 - TecBan
84 - Tecnovia Informática
85 - Telefonica ( GuiaMais )
86 - Telematic - Engenharia e Teleinformática Ltda ( Salvador/BA )
87 - Telepar - Telecomunicações Do Paraná S.A. ( Brasil Telecom )
88 - TotalBanco
89 - TQI - Uberlandia
90 - Trans Cearense - Uberlandia / MG
91 - Transportadora Itapemirim S.A
92 - Trends Advance
93 - Tribanco de Uberlandia
94 - UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais
95 - UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
96 - Uma Das Cias Elétricas Do RS Cigna Seguradora
97 - UNESC - Universidade do Extremo Sul Catarinense
98 - União Atacado ( Uberlandia)
99 - Unibanco
100 - Unitech Tecnologia de Informação
101 - Uniub - Universidade de Uberaba
102 - Universidade do Rio dos Sinos Procergs
103 - Unnisa S/A
104 - Visanet Companhia de Meios de Pagamento S/A
105 - Volkswagen do Brasil S/A
106 - Votorantim Mineração e Metais
107 - Xerox do Brasil
108 - Staff Informática
109 - Banco do Estado do Espírito Santo - BANESTES
110 - Compania Docas do ES - CODESA (Porto de Vitória)
111 - MasterSaf
112 - Viação Águia Branca - Transporte de Passageiros
113 - Pif Paf Alimentos
114 - Petrobras
115 - Matera System
116 - Banco BMG
117 - Ápia Consultoria e Sistemas Ltda
PowerBuilder - Problemas no envio de e-mail com o BLAT
Recentemente, me deparei com um problema no envio de e-mail utilizando o blat. Em algumas máquina o e-mail não era enviado
O problema ocorre porque o blat utiliza o serviço SMTP (porta 25) para enviar e-mail e a versão do VirusScam 8.0 bloqueia essa porta.
Quem estiver utilizando essa versão do antivírus, vai ter que seguir os seguintes passos para resolver o problema:
1 - Vá ao Console do VirusScam
2 - Clique com o botão direito em Proteção de Acesso e selecione Propriedades
3 - Desmarque a opção Impedir que worms de envio em massa de e-mail.....
4 - Clique em Ok e feche todas as janelas
Em algumas empresas, essa configuração pode ser feita centralmente, no servidor do antivírus.
O problema ocorre porque o blat utiliza o serviço SMTP (porta 25) para enviar e-mail e a versão do VirusScam 8.0 bloqueia essa porta.
Quem estiver utilizando essa versão do antivírus, vai ter que seguir os seguintes passos para resolver o problema:
1 - Vá ao Console do VirusScam
2 - Clique com o botão direito em Proteção de Acesso e selecione Propriedades
3 - Desmarque a opção Impedir que worms de envio em massa de e-mail.....
4 - Clique em Ok e feche todas as janelas
Em algumas empresas, essa configuração pode ser feita centralmente, no servidor do antivírus.
sexta-feira, julho 01, 2005
Cursor X DataStore
Apesar de muitas pessoas utilizarem DataStore ao invés de cursor, a maioria não sabe quais são as vantagens e em qual situação o Cursor é melhor que a DataStore.
Para explicar as vantagens, primeiro temos que entender como os dois objetos funcionam.
A maioria dos cursores são composto de 4 comandos:
* Declare : Declara a variável e atribui o comando SQL que será executado, não fazendo acesso ao banco de dados.
* Open : Abre o cursor. Neste momento, é enviando um comando ao SGBD que executa a Query e carrega o resultado na memória do SGBD. Existem vários tipos de cursor e cada um funciona de uma forma, mas geralmente, é criada uma imagem do resultado na memória do SGBD.
* Fetch : Recupera o registro. Neste momento, é feito um acesso ao banco de dados, buscando o próximo registro na tabela temporária.
* Close : Fecha o cursor. Neste momento é feito um acesso ao SGBD para fechar e libera a memória que estava sendo utilizada pela tabela temporária.
Como vocês podem perceber, apenas o comando Declare não faz um acesso ao banco de dados. Como cada acesso ao banco de dados gera 2 tráfegos na rede (O envio do pacote com a solicitação e o recebimento do resultado), além de aumentar muita a utilização do processador do cliente, pois todos os pacotes de rede devem ser tratados (empacotados e desempacotados) pelo processador. A quantidade de acesso ao banco de dados degrada a performance do aplicativo, além de aumentar o trafego da rede, prejudicando a performance de outros aplicativos.
Outro ponto negativo do Cursor é que existem comando que fecham o cursor, por exemplo, na maioria dos SGBDs, se os comandos COMMIT e ROLLBACK forem executados com o cursor aberto, eles automaticamente fecham o curso, podendo gerar erro no aplicativo.
Já a DataStore funciona da seguinte forma:
* Quando você executa RETRIEVE na DataStore, o comando SQL é enviado ao banco de dados, processado e todos os dados são recuperados para a DataStore.
Essa solução possui uma perda de performance no primeiro momento, porque todos os dados são transferidos de uma única vez para o cliente, mas possui uma melhor performance se observarmos o processamento total, pois é feito apenas um acesso a base de dados (dois tráfegos de rede).
Outro problema da DataStore é que todos os dados são retornados para a memória da aplicação cliente, por isso, se a quantidade de dados recuperados for muito grande ou a memória do cliente for pouca, pode forçar a máquina a utilizar memória virtual (Paginação), gerando uma perda de performance no aplicativo e até mesmo cancelamento do processando por falta de memória.
Resumindo, os seguintes fatores influenciam a utilização de Cursor ou DataStore:
- Quantidade de usuários conectados ao SGBD (Quanto maior a quantidade de usuários conectados ao SGBD, maior a tendência de utilizar DataStore)
- Memória disponível no cliente (Quanto maior a quantidade memória, maior a tendência de utilizar datastore)
- Quantidade de Dados Recuperados (Quanto menor o número de colunas recuperado por registro, maior a tendência a utilizar a datastore)
- Qualidade da Rede (Quanto mais rápida a rede, maior a tendência a utilizar Cursor)
- Recursos disponíveis no servidor (Memória e processador) (Quanto maior os recurso disponíveis no servidor, maior a tendência a utilizar Cursor)
Sendo, que os recursos que mais degradam a performance são os seguintes, na ordem listados:
- Quantidade de usuários.
- Utilização de espaço alem do disponível na memória física + memória virtual
- Quantidade de dados trafegados pela rede
- Velocidade do Processador no servidor
- Velocidade do Processador no cliente
- Utilização de memória virtual
Na regra geral, devemos adotar que se o cliente tem memória disponível para executar a datastore, devemos utilizar datastore, ao contrário, utilizamos o Cursor. Mas, podemos analisar outros fatores antes de determinar qual objeto utilizar, podendo adotar até uma solução mista, por exemplo, recuperar blocos de registros utilizando datastore.
Para explicar as vantagens, primeiro temos que entender como os dois objetos funcionam.
A maioria dos cursores são composto de 4 comandos:
* Declare : Declara a variável e atribui o comando SQL que será executado, não fazendo acesso ao banco de dados.
* Open : Abre o cursor. Neste momento, é enviando um comando ao SGBD que executa a Query e carrega o resultado na memória do SGBD. Existem vários tipos de cursor e cada um funciona de uma forma, mas geralmente, é criada uma imagem do resultado na memória do SGBD.
* Fetch : Recupera o registro. Neste momento, é feito um acesso ao banco de dados, buscando o próximo registro na tabela temporária.
* Close : Fecha o cursor. Neste momento é feito um acesso ao SGBD para fechar e libera a memória que estava sendo utilizada pela tabela temporária.
Como vocês podem perceber, apenas o comando Declare não faz um acesso ao banco de dados. Como cada acesso ao banco de dados gera 2 tráfegos na rede (O envio do pacote com a solicitação e o recebimento do resultado), além de aumentar muita a utilização do processador do cliente, pois todos os pacotes de rede devem ser tratados (empacotados e desempacotados) pelo processador. A quantidade de acesso ao banco de dados degrada a performance do aplicativo, além de aumentar o trafego da rede, prejudicando a performance de outros aplicativos.
Outro ponto negativo do Cursor é que existem comando que fecham o cursor, por exemplo, na maioria dos SGBDs, se os comandos COMMIT e ROLLBACK forem executados com o cursor aberto, eles automaticamente fecham o curso, podendo gerar erro no aplicativo.
Já a DataStore funciona da seguinte forma:
* Quando você executa RETRIEVE na DataStore, o comando SQL é enviado ao banco de dados, processado e todos os dados são recuperados para a DataStore.
Essa solução possui uma perda de performance no primeiro momento, porque todos os dados são transferidos de uma única vez para o cliente, mas possui uma melhor performance se observarmos o processamento total, pois é feito apenas um acesso a base de dados (dois tráfegos de rede).
Outro problema da DataStore é que todos os dados são retornados para a memória da aplicação cliente, por isso, se a quantidade de dados recuperados for muito grande ou a memória do cliente for pouca, pode forçar a máquina a utilizar memória virtual (Paginação), gerando uma perda de performance no aplicativo e até mesmo cancelamento do processando por falta de memória.
Resumindo, os seguintes fatores influenciam a utilização de Cursor ou DataStore:
- Quantidade de usuários conectados ao SGBD (Quanto maior a quantidade de usuários conectados ao SGBD, maior a tendência de utilizar DataStore)
- Memória disponível no cliente (Quanto maior a quantidade memória, maior a tendência de utilizar datastore)
- Quantidade de Dados Recuperados (Quanto menor o número de colunas recuperado por registro, maior a tendência a utilizar a datastore)
- Qualidade da Rede (Quanto mais rápida a rede, maior a tendência a utilizar Cursor)
- Recursos disponíveis no servidor (Memória e processador) (Quanto maior os recurso disponíveis no servidor, maior a tendência a utilizar Cursor)
Sendo, que os recursos que mais degradam a performance são os seguintes, na ordem listados:
- Quantidade de usuários.
- Utilização de espaço alem do disponível na memória física + memória virtual
- Quantidade de dados trafegados pela rede
- Velocidade do Processador no servidor
- Velocidade do Processador no cliente
- Utilização de memória virtual
Na regra geral, devemos adotar que se o cliente tem memória disponível para executar a datastore, devemos utilizar datastore, ao contrário, utilizamos o Cursor. Mas, podemos analisar outros fatores antes de determinar qual objeto utilizar, podendo adotar até uma solução mista, por exemplo, recuperar blocos de registros utilizando datastore.
Assinar:
Postagens (Atom)